Idagdag ang larawang nais mong ayusin
Pumili ng suportadong larawan mula sa device. Tinutulungan ka ng preview na kumpirmahin ang file bago mag-edit.
Isang nakatuong tool para ayusin ang maliliit na nakikitang Gemini sparkle mark sa larawan. Subukan muna ang automatic detection at piliin nang mano-mano ang bahagi kapag kailangan.
Pumili ng JPG, JPEG, PNG o WebP na hanggang 100 MB. Tingnan ang preview at tiyaking tama ang napiling file bago magproseso.
Pinakamalaking laki ng file:100 MBSundin ang mga hakbang: magdagdag ng larawan, hanapin ang marka, siyasatin ang resulta, at mag-save lamang kapag maayos ang preview.
Pumili ng suportadong larawan mula sa device. Tinutulungan ka ng preview na kumpirmahin ang file bago mag-edit.
Hinahanap ng awtomatikong detection ang maliit na maliwanag na marka malapit sa kanang ibabang sulok. Kung hindi makita, pumili nang manu-mano ng masikip na bahagi.
Ginagamit ng Python/OpenCV processor ang kalapit na pixels para tantiyahin ang kapalit sa napiling lugar. Nakaaapekto sa resulta ang texture ng background at laki ng selection.
Maingat na ihambing ang dalawang preview. Piliin ang PNG para walang pagkawala ng kalidad, o JPG/WebP para sa mas maliit na file.
Suriin ang na-edit na lugar at ang buong larawan. Maaaring lumitaw ang bakas sa maliliit na texture, teksto, alahas at matatalim na gilid.
Mas kaunting hindi kaugnay na detalye ang kailangang buuin kung masikip ang selection. Kung hindi pantay ang auto result, i-reset at subukan ang mas eksaktong manual area.
Simple ang daloy ng mga kontrol: pumili, magproseso, suriin at i-export. Ikaw ang magpapasya kung pananatilihin ang resulta matapos makita ang preview.
Sinusuri muna ang file type, laki at dimensiyon ng larawan.
100 MB ang maximum na upload; may limitasyon din sa pixel dimensions ng nade-decode na larawan.
Sinusuri ng auto mode ang limitadong bahagi sa kanang ibaba. Kung nasa ibang lugar ang marka o hindi makita, piliin ito nang manu-mano.
Hinahanap ng awtomatikong detection ang maliit na maliwanag na marka malapit sa kanang ibabang sulok. Kung hindi makita, pumili nang manu-mano ng masikip na bahagi.
Suriin ang na-edit na lugar at ang buong larawan. Maaaring lumitaw ang bakas sa maliliit na texture, teksto, alahas at matatalim na gilid.
Nililinis ng reset ang kasalukuyang edit para makapagsimula sa ibang larawan nang hindi ginagamit muli ang dating pinili.
Gumagamit ang mga upload at output ng bagong identifier sa halip na ipakita ang orihinal na pangalan bilang pangalan ng resulta.
Nakakatulong ang request limit na pigilan ang paulit-ulit na awtomatikong pagpapadala na maaaring magpabigat sa processor.
Umaayon ang layout sa telepono, tablet, at desktop.
Gumagamit ang workflow ng Python/OpenCV code ng site at hindi nangangailangan ng bayad na watermark-removal API.
Nakadepende ang tagal sa sukat ng larawan, kakayahan ng device, at detalyeng nakapaligid sa napiling bahagi.
Maaaring mag-upload ng JPG/JPEG, PNG o WebP; puwedeng i-save ang resulta bilang PNG, JPG o WebP.
Ang mas eksaktong selection ay maaaring makatulong upang mas natural na sumama ang na-edit na bahagi sa background. Tingnan ang aktuwal na preview; walang garantiya ng perpektong resulta.
Mas kaunting hindi kaugnay na detalye ang kailangang buuin kung masikip ang selection. Kung hindi pantay ang auto result, i-reset at subukan ang mas eksaktong manual area.
Tinatanggap ng site ang larawan, sinusuri ang mga pangunahing limitasyon, pinoproseso ang napiling bahagi at naghahanda ng file para i-download. Hindi ginagarantiyang walang bakas.
Sinusuri muna ang file type, laki at dimensiyon ng larawan.
Dinidecode ng OpenCV ang larawan bilang pixel data habang pinananatili ang orihinal na sukat.
Tinutukoy ng mask ang bahaging aayusin; ginagamit ang kalapit na pixels upang tantiyahin ang papalit na nilalaman.
Ine-encode ang resulta sa piniling format at ibinibigay bilang pansamantalang download.
Mag-edit lamang ng larawang may pahintulot kang baguhin Gamitin lamang ang sariling larawan o may pahintulot na baguhin. Ang pag-alis ng nakikitang marka ay hindi naglilipat ng copyright, hindi nag-aalis ng nakatagong provenance metadata, at hindi nagbibigay ng lisensya. Independenteng tool ang Gemini Watermark Remover, hindi ineendorso ng Google o Gemini.
Mga sagot tungkol sa auto detection, suportadong format, pansamantalang output at limitasyon ng kalidad.
Sinusuri ng auto mode ang limitadong bahagi sa kanang ibaba. Kung nasa ibang lugar ang marka o hindi makita, piliin ito nang manu-mano.
Maaaring mag-upload ng JPG/JPEG, PNG o WebP; puwedeng i-save ang resulta bilang PNG, JPG o WebP.
100 MB ang maximum na upload; may limitasyon din sa pixel dimensions ng nade-decode na larawan.
Gumagamit ang workflow ng Python/OpenCV code ng site at hindi nangangailangan ng bayad na watermark-removal API.
Hindi palagi. Maaaring mag-iwan ng bakas ang malalaking marka, mukha, teksto o masalimuot na pattern. Suriin ang preview bago mag-save.
Inaalis ang source file kapag tapos ang request. Pansamantala ang output at maaaring awtomatikong linisin; i-download ang mga file na itatago.