Ajoutez le fichier à améliorer
Choisissez une image prise en charge sur votre appareil. L’aperçu permet de confirmer le bon fichier avant toute modification.
Un outil de retouche ciblé pour atténuer les petites étoiles Gemini visibles. Essayez la détection automatique, puis définissez précisément la zone à traiter si nécessaire.
Choisissez une image JPG, JPEG, PNG ou WebP de 100 Mo maximum. Vérifiez l’aperçu et confirmez la zone à retoucher avant le traitement.
Taille maximale :100 MBSuivez ces étapes : importez le fichier, repérez la marque, vérifiez la retouche et enregistrez uniquement si l’aperçu vous convient.
Choisissez une image prise en charge sur votre appareil. L’aperçu permet de confirmer le bon fichier avant toute modification.
La détection automatique recherche un petit éclat près du coin inférieur droit. Si elle échoue ou vise la mauvaise zone, tracez une sélection manuelle serrée.
Le traitement Python/OpenCV reconstruit les pixels sélectionnés à partir des informations voisines. La texture du fond et la taille de la zone influencent le rendu.
Comparez les deux aperçus en détail. Choisissez PNG pour une sortie sans perte, ou JPG/WebP pour un fichier plus léger.
Examinez la zone retouchée et l’image entière. Les textures fines, le texte, les bijoux et les contours nets peuvent révéler des traces de reconstruction.
Une sélection serrée limite les détails inutiles à reconstruire. Si le résultat automatique est irrégulier, réinitialisez et essayez un rectangle manuel plus précis.
Les commandes suivent un parcours simple : sélectionner, traiter, contrôler puis exporter. Elles vous permettent de juger la modification avant de garder le résultat.
Le format autorisé, la taille du fichier et les dimensions sont vérifiés avant le traitement.
La taille maximale est de 100 Mo ; les dimensions de l’image décodée sont aussi soumises à une limite de pixels.
Le mode automatique examine une zone limitée près du coin inférieur droit. Si la marque est ailleurs ou n’est pas détectée, sélectionnez-la manuellement.
La détection automatique recherche un petit éclat près du coin inférieur droit. Si elle échoue ou vise la mauvaise zone, tracez une sélection manuelle serrée.
Examinez la zone retouchée et l’image entière. Les textures fines, le texte, les bijoux et les contours nets peuvent révéler des traces de reconstruction.
La réinitialisation efface la session en cours afin de commencer une nouvelle image sans reprendre la retouche précédente.
Les fichiers utilisent des identifiants générés au lieu de reprendre le nom d’origine dans le nom du résultat.
La limitation des requêtes réduit le risque que des envois automatisés répétés saturent le traitement.
La mise en page s’adapte aux téléphones, aux tablettes et aux écrans d’ordinateur.
Le traitement inclus utilise le code Python/OpenCV du site et ne nécessite pas d’API payante de suppression de filigrane.
La durée varie selon les dimensions, la capacité de l’appareil et les détails autour de la zone sélectionnée.
Les formats importés sont JPG/JPEG, PNG et WebP. Le résultat peut être enregistré en PNG, JPG ou WebP.
Un petit ajustement peut aider la zone traitée à se fondre dans l’image. Fiez-vous à l’aperçu réel : une suppression parfaite n’est pas garantie.
Une sélection serrée limite les détails inutiles à reconstruire. Si le résultat automatique est irrégulier, réinitialisez et essayez un rectangle manuel plus précis.
Le site reçoit l’image, vérifie les limites essentielles, traite la zone sélectionnée et prépare un fichier à télécharger. Il ne garantit pas une reconstruction sans défaut.
Le format autorisé, la taille du fichier et les dimensions sont vérifiés avant le traitement.
OpenCV décode l’image en pixels tout en conservant ses dimensions d’origine.
Un masque délimite la zone à reconstruire et les pixels voisins servent à estimer le remplacement.
L’image traitée est encodée dans le format choisi et proposée en téléchargement temporaire.
Ne modifiez que les images que vous pouvez utiliser Retouchez uniquement des images que vous possédez ou êtes autorisé à modifier. Retirer un signe visible ne transfère aucun droit d’auteur, ne supprime pas les métadonnées de provenance cachées et ne crée aucune licence. Gemini Watermark Remover est un outil indépendant, sans approbation de Google ou Gemini.
Réponses sur le fonctionnement, les formats acceptés, les fichiers temporaires et les limites de qualité.
Le mode automatique examine une zone limitée près du coin inférieur droit. Si la marque est ailleurs ou n’est pas détectée, sélectionnez-la manuellement.
Les formats importés sont JPG/JPEG, PNG et WebP. Le résultat peut être enregistré en PNG, JPG ou WebP.
La taille maximale est de 100 Mo ; les dimensions de l’image décodée sont aussi soumises à une limite de pixels.
Le traitement inclus utilise le code Python/OpenCV du site et ne nécessite pas d’API payante de suppression de filigrane.
Non. Le remplissage estime les pixels de remplacement ; une grande marque, un visage, du texte ou un motif fin peut laisser des artefacts. Vérifiez l’aperçu.
Le fichier source est supprimé à la fin de la requête. Les résultats sont temporaires et peuvent être nettoyés automatiquement ; téléchargez ceux que vous souhaitez garder.