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वह फ़ाइल जोड़ें जिसमें सुधार करना है
डिवाइस से समर्थित तस्वीर चुनें। संपादन से पहले पूर्वावलोकन फ़ाइल की पुष्टि करने में मदद करता है।
• इमेज प्रोसेसिंग
Gemini Watermark Remover
यह टूल तस्वीर में दिखने वाले छोटे Gemini चमक-चिह्न को सुधारने पर केंद्रित है। पहले स्वचालित पहचान आज़माएँ और ज़रूरत पड़ने पर क्षेत्र स्वयं चुनें।
Gemini Watermark Remover
इमेज अपलोड करें
100 MB तक की JPG, JPEG, PNG या WebP तस्वीर चुनें। प्रक्रिया शुरू करने से पहले पूर्वावलोकन में सही फ़ाइल की पुष्टि करें।
अधिकतम फ़ाइल आकार:100 MBइमेज अपलोड करें, वॉटरमार्क क्षेत्र चुनें, प्रोसेस करें और पसंदीदा फ़ॉर्मेट में परिणाम डाउनलोड करें।
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किसी खास हिस्से को सुधारने के चार चरण
क्रम से आगे बढ़ें: तस्वीर जोड़ें, निशान खोजें, संपादन की जाँच करें और पूर्वावलोकन ठीक लगने पर ही डाउनलोड करें।
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दिख रहे चमकदार निशान की सीमा तय करें
स्वचालित पहचान नीचे-दाएँ कोने के पास छोटे चमकीले निशान को खोजती है। यदि निशान नहीं मिलता या गलत क्षेत्र चुना जाता है, तो उसे हाथ से चुनें।
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चुने हुए हिस्से की मरम्मत करें
Python/OpenCV प्रोसेसर आसपास के पिक्सेल की जानकारी से चयनित क्षेत्र भरने का अनुमान लगाता है। पृष्ठभूमि और चयन का आकार परिणाम बदल सकते हैं।
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सहेजने से पहले दोनों रूप जाँचें
दोनों पूर्वावलोकन ध्यान से तुलना करें। बिना गुणवत्ता घटाए PNG चुनें, या छोटी फ़ाइल के लिए JPG/WebP चुनें।
पहले → बाद में
यदि निशान अभी भी दिखे तो क्या जाँचें
संपादित भाग और पूरी तस्वीर दोनों देखें। महीन बनावट, पाठ, आभूषण और तीखे किनारों पर सुधार के निशान दिखाई दे सकते हैं।
सटीक छोटा चयन अनावश्यक क्षेत्र को फिर से बनाने से बचाता है। स्वचालित परिणाम असमान हो तो रीसेट करके अधिक सटीक मैन्युअल चयन करें।
पहले
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→
बाद में
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संपादन के विकल्प और उनकी सीमाएँ
नियंत्रणों का क्रम सरल है: चयन, प्रसंस्करण, जाँच और निर्यात। पूर्वावलोकन देखकर आप तय करते हैं कि परिणाम रखना है या नहीं।
बैकएंड प्रोसेसिंग
प्रसंस्करण से पहले फ़ाइल प्रकार, आकार और तस्वीर के आयाम जाँचे जाते हैं।
अधिकतम 100 MB
अधिकतम अपलोड 100 MB है; डिकोड की गई तस्वीर के पिक्सेल आयामों की भी सीमा है।
ऑटोमैटिक डिटेक्शन
स्वचालित मोड नीचे-दाएँ कोने के पास सीमित क्षेत्र जाँचता है। निशान कहीं और हो या न मिले तो मैन्युअल रूप से चुनें।
मैनुअल चयन
स्वचालित पहचान नीचे-दाएँ कोने के पास छोटे चमकीले निशान को खोजती है। यदि निशान नहीं मिलता या गलत क्षेत्र चुना जाता है, तो उसे हाथ से चुनें।
पहले और बाद में
संपादित भाग और पूरी तस्वीर दोनों देखें। महीन बनावट, पाठ, आभूषण और तीखे किनारों पर सुधार के निशान दिखाई दे सकते हैं।
नई इमेज अपलोड करें
रीसेट वर्तमान संपादन स्थिति साफ़ करता है, ताकि पिछला चयन दोबारा इस्तेमाल किए बिना दूसरी तस्वीर पर काम हो सके।
सुरक्षित फ़ाइल नाम
अपलोड और परिणाम फ़ाइलों के लिए नए पहचानकर्ता बनते हैं; मूल फ़ाइल नाम को परिणाम नाम के रूप में उजागर नहीं किया जाता।
रिक्वेस्ट लिमिट
अनुरोध सीमा बार-बार होने वाले स्वचालित सबमिशन को कम करके प्रोसेसर पर दबाव घटाती है।
रिस्पॉन्सिव लेआउट
लेआउट मोबाइल, टैबलेट और डेस्कटॉप स्क्रीन के अनुसार ढलता है।
वॉटरमार्क हटाने के लिए API नहीं
यह प्रक्रिया वेबसाइट के Python/OpenCV कोड का उपयोग करती है और वॉटरमार्क हटाने के लिए सशुल्क API की जरूरत नहीं है।
तुरंत प्रोसेसिंग
प्रसंस्करण समय तस्वीर के आयाम, डिवाइस की क्षमता और चुने हुए क्षेत्र के आसपास के विवरण पर निर्भर करता है।
सभी फॉर्मेट
JPG/JPEG, PNG और WebP अपलोड किए जा सकते हैं; परिणाम PNG, JPG या WebP में सहेजा जा सकता है।
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डाउनलोड से पहले उपयोगी सुझाव
सटीक चयन से संपादित हिस्सा पृष्ठभूमि में बेहतर मिल सकता है। वास्तविक पूर्वावलोकन देखकर निर्णय लें; हर तस्वीर के लिए पूर्ण परिणाम की गारंटी नहीं है।
सटीक छोटा चयन अनावश्यक क्षेत्र को फिर से बनाने से बचाता है। स्वचालित परिणाम असमान हो तो रीसेट करके अधिक सटीक मैन्युअल चयन करें।
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इमेज प्रोसेसिंग कैसे काम करती है
साइट तस्वीर प्राप्त करती है, बुनियादी सीमाएँ जाँचती है, चुने हुए क्षेत्र को संसाधित करती है और डाउनलोड फ़ाइल तैयार करती है। त्रुटिरहित पुनर्निर्माण की गारंटी नहीं है।
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सत्यापन
प्रसंस्करण से पहले फ़ाइल प्रकार, आकार और तस्वीर के आयाम जाँचे जाते हैं।
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डिकोड
OpenCV तस्वीर को पिक्सेल डेटा में बदलता है और मूल आकार बनाए रखता है।
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इनपेंट
मास्क संपादित क्षेत्र को चिन्हित करता है; आसपास के पिक्सेल से बदली जाने वाली सामग्री का अनुमान लगाया जाता है।
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एनकोड
परिणाम को चुने हुए फ़ॉर्मैट में बदलकर अस्थायी डाउनलोड के रूप में दिया जाता है।
केवल अनुमति वाली तस्वीरें संपादित करें केवल अपनी या अनुमति प्राप्त तस्वीरों को संपादित करें। दिखने वाला निशान हटाने से कॉपीराइट नहीं मिलता, छिपा provenance metadata नहीं मिटता और लाइसेंस नहीं मिलता। Gemini Watermark Remover स्वतंत्र टूल है, Google या Gemini द्वारा समर्थित नहीं।
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Gemini Watermark Remover के सामान्य प्रश्न
स्वचालित पहचान, समर्थित फ़ॉर्मैट, अस्थायी परिणाम और गुणवत्ता की व्यावहारिक सीमाओं के बारे में उत्तर।
स्वचालित पहचान कितनी भरोसेमंद है?
स्वचालित मोड नीचे-दाएँ कोने के पास सीमित क्षेत्र जाँचता है। निशान कहीं और हो या न मिले तो मैन्युअल रूप से चुनें।
यहाँ कौन-से इमेज फ़ॉर्मैट चलेंगे?
JPG/JPEG, PNG और WebP अपलोड किए जा सकते हैं; परिणाम PNG, JPG या WebP में सहेजा जा सकता है।
फ़ाइल आकार और पिक्सेल माप की सीमा क्या है?
अधिकतम अपलोड 100 MB है; डिकोड की गई तस्वीर के पिक्सेल आयामों की भी सीमा है।
क्या किसी बाहरी भुगतान वाले API की ज़रूरत है?
यह प्रक्रिया वेबसाइट के Python/OpenCV कोड का उपयोग करती है और वॉटरमार्क हटाने के लिए सशुल्क API की जरूरत नहीं है।
गलत क्षेत्र चुने जाने पर क्या करें?
नहीं। बड़े निशान, चेहरे, पाठ या जटिल पैटर्न में पिक्सेल भरने के निशान रह सकते हैं। सहेजने से पहले पूर्वावलोकन जाँचें।
अपलोड और परिणाम कितनी देर रखे जाते हैं?
अनुरोध समाप्त होने पर मूल फ़ाइल हटाई जाती है। परिणाम अस्थायी हैं और अपने-आप साफ़ हो सकते हैं; ज़रूरी फ़ाइल डाउनलोड करें।