• بیک اینڈ امیج پروسیسنگ

Gemini Watermark Remover

یہ ٹول تصویر میں نظر آنے والے چھوٹے Gemini چمک کے نشان کو درست کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ پہلے خودکار شناخت آزمائیں، ضرورت ہو تو علاقہ خود منتخب کریں۔

Gemini Watermark Remover
↑

تصویر اپ لوڈ کریں

100 MB تک کی JPG، JPEG، PNG یا WebP تصویر منتخب کریں۔ کارروائی سے پہلے پیش منظر میں درست فائل کی تصدیق کریں۔

زیادہ سے زیادہ فائل سائز:100 MB
تصویر اپ لوڈ کریں، واٹرمارک کا علاقہ منتخب کریں، پروسیس کریں اور مطلوبہ فارمیٹ میں نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں۔
01

مخصوص حصے کی ترمیم کے چار مراحل

ترتیب سے کام کریں: تصویر شامل کریں، نشان تلاش کریں، ترمیم کا جائزہ لیں اور صرف اس وقت محفوظ کریں جب پیش منظر مناسب ہو۔

↑

وہ فائل شامل کریں جسے بہتر کرنا ہے

اپنے آلے سے معاون تصویر منتخب کریں۔ پیش منظر ترمیم شروع ہونے سے پہلے فائل کی تصدیق میں مدد دیتا ہے۔

⌖

نظر آنے والے چمک دار نشان کا حدبند حصہ منتخب کریں

خودکار شناخت نیچے دائیں کونے کے قریب چھوٹا روشن نشان تلاش کرتی ہے۔ اگر یہ نہ ملے یا غلط جگہ منتخب ہو تو ہاتھ سے تنگ انتخاب بنائیں۔

✦

منتخب حصے کی مرمت چلائیں

Python/OpenCV پروسیسر اردگرد کے پکسلز کی معلومات سے منتخب حصے کو بھرنے کا اندازہ لگاتا ہے۔ پس منظر اور انتخاب کا حجم نتیجے پر اثر ڈالتا ہے۔

✓

محفوظ کرنے سے پہلے دونوں صورتیں دیکھیں

دونوں پیش منظر احتیاط سے دیکھیں۔ بغیر نقصان کے لیے PNG یا کم حجم کے لیے JPG/WebP منتخب کریں۔

پہلے → بعد

اگر نشان اب بھی نظر آئے تو کن باتوں کو دیکھیں

ترمیم شدہ حصے اور پوری تصویر دونوں دیکھیں۔ باریک ساخت، تحریر، زیورات اور تیز کناروں کے پاس بحالی کے آثار نظر آ سکتے ہیں۔

چھوٹا اور درست انتخاب غیر ضروری حصے کی تعمیر کم کرتا ہے۔ اگر خودکار نتیجہ ناہموار ہو تو ری سیٹ کرکے زیادہ درست دستی انتخاب آزمائیں۔

پہلے
✦
→
بعد
02

ترمیم کے اوزار اور ان کی حدود

کنٹرولز ایک سادہ ترتیب پر چلتے ہیں: انتخاب، پروسیسنگ، جائزہ اور برآمد۔ پیش منظر دیکھ کر فیصلہ آپ کرتے ہیں کہ نتیجہ محفوظ رکھنا ہے یا نہیں۔

بیک اینڈ پروسیسنگ

پروسیسنگ سے پہلے فائل کی قسم، حجم اور تصویر کے ابعاد چیک کیے جاتے ہیں۔

زیادہ سے زیادہ 100 MB

زیادہ سے زیادہ اپ لوڈ 100 MB ہے؛ decode شدہ تصویر کے پکسل ابعاد پر بھی حد ہے۔

خودکار شناخت

خودکار موڈ نیچے دائیں کونے کے محدود حصے کو چیک کرتا ہے۔ اگر نشان دوسری جگہ ہو یا نہ ملے تو اسے خود منتخب کریں۔

دستی انتخاب

خودکار شناخت نیچے دائیں کونے کے قریب چھوٹا روشن نشان تلاش کرتی ہے۔ اگر یہ نہ ملے یا غلط جگہ منتخب ہو تو ہاتھ سے تنگ انتخاب بنائیں۔

پہلے اور بعد

ترمیم شدہ حصے اور پوری تصویر دونوں دیکھیں۔ باریک ساخت، تحریر، زیورات اور تیز کناروں کے پاس بحالی کے آثار نظر آ سکتے ہیں۔

نئی تصویر اپ لوڈ کریں

ری سیٹ موجودہ ترمیمی حالت صاف کرتا ہے تاکہ پچھلا انتخاب استعمال کیے بغیر دوسری تصویر شروع کی جا سکے۔

محفوظ فائل نام

اپ لوڈ اور نتیجے کی فائلوں کے لیے بنائے گئے شناختی کوڈ استعمال ہوتے ہیں، اصل نام کو نتیجے کے نام کے طور پر ظاہر نہیں کیا جاتا۔

درخواست کی حد

درخواستوں کی حد بار بار خودکار بھیجنے سے پروسیسر پر اضافی بوجھ کم کرنے میں مدد دیتی ہے۔

ریسپانسیو لے آؤٹ

لے آؤٹ فون، ٹیبلٹ اور ڈیسک ٹاپ اسکرین کے مطابق ڈھلتا ہے۔

واٹرمارک ہٹانے کے لیے API نہیں

یہ طریقہ ویب سائٹ کا اپنا Python/OpenCV code استعمال کرتا ہے اور واٹرمارک ہٹانے کے لیے paid API نہیں مانگتا۔

فوری پروسیسنگ

پروسیسنگ کا وقت تصویر کے حجم، آلے کی صلاحیت اور منتخب حصے کے گرد موجود تفصیل پر منحصر ہے۔

تمام فارمیٹس

JPG/JPEG، PNG اور WebP اپ لوڈ کیے جا سکتے ہیں؛ نتیجہ PNG، JPG یا WebP میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔

03

ڈاؤن لوڈ سے پہلے چند مشورے

درست انتخاب ترمیم شدہ حصے کو پس منظر سے بہتر ملانے میں مدد دے سکتا ہے۔ اصل پیش منظر دیکھیں؛ ہر تصویر کے لیے کامل نتیجے کی ضمانت نہیں۔

چھوٹا اور درست انتخاب غیر ضروری حصے کی تعمیر کم کرتا ہے۔ اگر خودکار نتیجہ ناہموار ہو تو ری سیٹ کرکے زیادہ درست دستی انتخاب آزمائیں۔

04

تصویر کی پروسیسنگ کیسے ہوتی ہے

ویب سائٹ تصویر وصول کرتی ہے، بنیادی حدود جانچتی ہے، منتخب حصے پر کارروائی کرتی ہے اور ڈاؤن لوڈ فائل تیار کرتی ہے۔ بے عیب بحالی کی ضمانت نہیں۔

01

تصدیق

پروسیسنگ سے پہلے فائل کی قسم، حجم اور تصویر کے ابعاد چیک کیے جاتے ہیں۔

02

ڈی کوڈ

OpenCV تصویر کو پکسل ڈیٹا میں تبدیل کرتا ہے اور اصل ابعاد برقرار رکھتا ہے۔

03

اِن پینٹ

ماسک مطلوبہ حصے کی نشاندہی کرتا ہے؛ اردگرد کے پکسلز سے متبادل مواد کا اندازہ ہوتا ہے۔

04

این کوڈ

نتیجہ منتخب فارمیٹ میں encode کرکے عارضی ڈاؤن لوڈ کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔

ذمہ داری سے استعمال کریں

صرف وہی تصاویر تبدیل کریں جن کی اجازت ہو صرف اپنی یا اجازت یافتہ تصاویر میں ترمیم کریں۔ نظر آنے والا نشان ہٹانے سے کاپی رائٹ منتقل نہیں ہوتا، پوشیدہ ماخذی میٹا ڈیٹا نہیں مٹتا اور لائسنس نہیں ملتا۔ Gemini Watermark Remover ایک آزاد ٹول ہے، Google یا Gemini کی تائید یافتہ سروس نہیں۔

05

Gemini Watermark Remover کے عام سوالات

خودکار شناخت، معاون فارمیٹس، عارضی نتائج اور معیار کی حقیقی حدود سے متعلق جواب۔

خودکار شناخت کتنی قابلِ اعتماد ہے؟

خودکار موڈ نیچے دائیں کونے کے محدود حصے کو چیک کرتا ہے۔ اگر نشان دوسری جگہ ہو یا نہ ملے تو اسے خود منتخب کریں۔

یہاں کون سے تصویری فارمیٹس چلتے ہیں؟

JPG/JPEG، PNG اور WebP اپ لوڈ کیے جا سکتے ہیں؛ نتیجہ PNG، JPG یا WebP میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔

فائل اور تصویر کے سائز کی کیا حد ہے؟

زیادہ سے زیادہ اپ لوڈ 100 MB ہے؛ decode شدہ تصویر کے پکسل ابعاد پر بھی حد ہے۔

کیا بیرونی معاوضہ طلب API درکار ہے؟

یہ طریقہ ویب سائٹ کا اپنا Python/OpenCV code استعمال کرتا ہے اور واٹرمارک ہٹانے کے لیے paid API نہیں مانگتا۔

اگر غلط حصہ منتخب ہو تو کیا کریں؟

نہیں۔ بڑے نشان، چہرے، متن یا پیچیدہ نقش کے پاس آثار رہ سکتے ہیں۔ محفوظ کرنے سے پہلے پیش منظر دیکھیں۔

اپ لوڈ اور نتائج کتنی دیر رکھے جاتے ہیں؟

درخواست مکمل ہونے پر اصل فائل حذف ہو جاتی ہے۔ نتائج عارضی ہیں اور خود بخود صاف ہو سکتے ہیں؛ مطلوبہ نتیجہ پہلے ڈاؤن لوڈ کریں۔